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版本：V1.1.0

产品动态

2026.3.25 seekdb V1.2.0 发布，pyseekdb 和 seekdb-js V1.2.0 发布​

seekdb V1.2.0 发布​

seekdb V1.2.0 版本是一个里程碑式的功能增强版本，标志着 seekdb 从单机数据库向高可用架构迈出了关键一步。该版本引入了主备库高可用解决方案，大幅提升了数据库的容灾能力；支持 Fork Database，满足整库数据多版本管理的需求；新增 Diff & Merge 语法，提供了类似 Git 的数据分支对比和合并能力；同时通过内部架构优化和向量/全文性能优化，为企业级应用场景提供更加可靠和高效的数据库服务。

有关该版本的详细信息，参见 seekdb V1.2.0 Release Notes。

pyseekdb V1.2.0 发布​

pyseekdb 在 V1.2.0 版本进行了以下能力增强：

  • 稀疏向量索引: 支持稀疏向量索引，可用于优化关键词匹配、文本搜索等场景的性能。(#172)
  • 索引配置增强: 支持更多 HNSW 索引配置选项与全文检索配置选项。(#166)
  • Embedding 模型支持
    • 新增 Text2Vec Embedding 函数支持。(#142)
    • 新增 Mistral Embedding 函数支持。(#153)
    • 新增 Morph Embedding 函数支持。(#143)

seekdb-js V1.2.0 发布​

seekdb-js 在 V1.2.0 版本进行了以下能力增强：

  • 内嵌模式：支持使用内嵌模式。
  • 稀疏向量索引: 支持稀疏向量索引，用于增强基于关键词的检索能力。
  • 索引配置增强: 支持更多 HNSW 索引配置选项与全文检索配置选项。
  • ORM 适配：支持 Prisma、Drizzle 适配器，扩展内嵌模式下 seekdb 的查询与集成能力。

2026.1.30 seekdb V1.1.0 发布，pyseekdb 和 seekdb-js V1.1.0 发布​

seekdb V1.1.0 发布​

  • seekdb 新增支持在 MacOS 15 及以上系统版本进行原生编译与本地开发调试。 关于 Mac 下安装 seekdb 的详细介绍，参见 通过包管理工具部署 seekdb。
  • 新增 Fork Table 功能。不同于传统 CTAS 的全量数据拷贝，Fork Table 提供一种与数据量无关的快速复制方式。基于表级别存储复用和写时复制的技术，在满足一致性语义的前提下，尽可能复用既有的数据组织与存储结构，避免全量拷贝，从而显著降低创建耗时与资源消耗。
  • 优化了存储空间。针对数据存储、Clog 存储、系统日志存储，全面优化了最低资源规格，进一步降低开发者使用门槛。
  • 优化了内存管理策略，以适应不同部署环境（如大/小内存规格、独立/非独立部署）的需求。

有关该版本的详细信息，参见 seekdb V1.1.0 Release Note。

pyseekdb V1.1.0 发布​

pyseekdb 在 V1.1.0 版本进行了以下能力增强：

  • Collection 命名更加灵活：名称长度上限从 64 字符提升至 512 字符，满足更复杂的业务场景。
  • 全文检索能力增强：新增 FulltextIndexConfig，支持自定义分词器与字段映射。
  • Embedding 生态大幅扩展：集成 11 种主流 embedding 平台，覆盖开源与商用模型。
  • 元数据持久化升级：embedding 函数信息可持久化到系统表，进一步提升开发者使用便捷度。
  • 新增 table-fork 能力：支持 Collection 级别的快照复制，简化数据实验与回滚。(实验特性)

有关该版本的详细信息，参见 pyseekdb 更新记录

seekdb-js V1.1.0 发布​

seekdb-js 在 V1.1.0 版本进行了以下能力增强：

  • Collection 命名更加灵活：名称长度上限从 64 字符提升至 512 字符，满足更复杂的业务场景。
  • 全文检索能力增强：新增 FulltextAnalyzerConfig，支持自定义分词器与字段映射。
  • Embedding 生态大幅扩展：集成 11 种 主流 embedding 平台，覆盖开源与商用模型。
  • 元数据持久化升级：embedding 函数信息可持久化到系统表，进一步提升开发者使用便捷度。
  • 新增 table-fork 能力：支持 Collection 级别的快照复制，简化数据实验与回滚。(实验特性)

有关该版本的详细信息，参见 seekdb-js 更新记录。

2025.12.29 seekdb V1.0.1 发布​

该版本主要对向量索引进行了增强，包括为 hnsw_bq 索引类型添加了 IP（内积）和余弦距离度量支持，提升向量搜索上限等，同时修复了向量索引、语义索引、向量搜索等的一些问题。

有关该版本的详细信息，参见 seekdb V1.0.1 Release Note。

2025.11.14 seekdb V1.0.0 发布，pyseekdb V1.0.0 发布​

seekdb V1.0.0 发布​

seekdb 是一款 AI 原生混合搜索数据库，在一个数据库中融合向量、文本、结构化与半结构化数据能力，并通过内置 AI Functions 支持多模混合搜索与智能推理。

有关该版本的详细信息，参见 seekdb V1.0.0 Release Note。

seekdb 具备以下核心优势：

  • 快速构建

    数行 Python 代码即可构建 AI 应用，轻量架构在 1C2G 上即可跑 VectorDBBench。

  • 混合搜索

    向量、全文与标量过滤在一次查询中完成，支持粗排 + 精排的多阶段搜索链路。

  • 多模数据与索引

    在一个引擎内同时支持标量、向量、文本、JSON、GIS 等多模数据及索引。

  • AI 内置

    在数据库内完成向量嵌入、推理、提示词管理与重排，支持 document-in/data-out 的完整 RAG 流程。

  • SQL 原生

    源于成熟的 OceanBase 引擎，支持实时写入、实时可查， ACID 事务保证，兼容 MySQL 生态。

pyseekdb V1.0.0 发布​

pyseekdb 是 OceanBase 提供的 Python 客户端。实现了基于一套 API 接口，提供两种数据库连接模式，支持连接到嵌入式模式的 seekdb 和连接到远程服务器（支持服务器模式的 seekdb 和 OceanBase 数据库）。

有关 pyseekdb 的详细介绍和使用示例，参见 pyseekdb 快速开始。

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