体验 Cursor Agent + OceanBase MCP 的 Vibe Coding 新范式

不写一行代码，也能上线产品？AI 时代的到来或许意味着“写代码”不再是“写”代码。这一想象已逐渐变为现实，AI 正在为人们的生活与工作带来质的转变。由 AI 研究员 Andrej Karpathy 在 2025 年提出的 Vibe Coding（氛围编程），展示了一种新的开发方式：开发者通过自然语言（语音或文本）直接向 AI 表达自身意图，剩下的——从生成代码、优化结构到部分调试——统统交给 AI 搞定。这一模式下，开发者只需考虑如何清晰地表达”我想要什么”，比如“给我做个支持多语言的登录模块”，AI 就能输出相应的工程结构和实现代码。换言之，开发者专注“目标”，AI 负责“实现”。

Vibe Coding vs. 传统 AI 辅助开发

AI 辅助开发并非全新概念，然而与过往 Gemini Code Assist 这类传统 AI 开发助手强调人工逐行审核、补全代码不同，Vibe Coding 倾向于自动完成开发各环节，并弱化开发者对于底层细节的参与程度。

当然，当前行业探索距离完全“代码透明化黑箱采纳”尚有较大距离，实际实现中仍多采用人机协作与审核的混合流程。

• 信任机制尚未完善： Vibe Coding 理想情形下，开发者可直接采用 AI 输出，但在实际项目中很难做到。尤其是在安全性和业务复杂度较高场景下，人工审核和测试依然必不可少。

• 辅助工具不断进化： 新型 IDE 不断提高自然语言处理以及上下文感知能力，加强了 AI 代码输出质量和用户交互体验。但这些工具多局限于较标准化或原型任务，复杂系统仍然需要工程师主动把关和参与。

• 协作及需求管理成为趋势： 随着 Vibe Coding 的发展演化，开发者之间的合作、项目之间的协同需求逐渐成为新的趋势，而 MCP（Model Coordination Protocol）等协议的出现，使多位开发者同时通过碎片化描述协作、同步调整和整合需求成为可能，智能体（如 Cursor） 则助力这些过程更加顺畅。

Cursor：新一代 AI 原生开发环境

随着 Vibe Coding 等新兴 AI 驱动的开发模式逐渐成为主流，各种 AI 原生工具应运而生，旨在为开发者带来更加便捷、用户友好的开发环境，Cursor 便是其中翘楚。 Cursor 是一款 AI 驱动的代码编辑器，通过深度理解代码库，支持用户通过自然语言实现高效编程，Cursor 下载地址如下：https://cursor.com/cn/home。

相比传统“代码提示”工具，Cursor 等 AI 原生 IDE 支持更深度的自然语言-代码交互、自动关联上下文以及智能调试辅助。比如一句自然语言描述即可构建爬虫、配置依赖，甚至引入测试和异常处理，从而帮助开发者降低开发门槛，提高工程效率。

Cursor Agent + OceanBase MCP：Vibe Coding 新范式

seekdb 基于一体化架构，为用户提供向量能力，支持多模融合查询，无需引入新的技术栈，即可满足多样化的业务需求，从而降低学习成本、加速 AI 开发，成为许多开发者使用向量数据库时的优先选择。

当前，seekdb 与 Cursor 均已支持 MCP（Model Context Protocol）协议。借助 MCP 协议，开发者可以轻松基于 Cursor Agent + seekdb 实现 Vibe Coding 新范式。   MCP（Model Context Protocol）协议被视为连接 AI 模型与实际业务系统的“适配器”。通过 MCP 协议，大模型得以触达各种外部应用，例如开发过程中经常使用的 Git 版本管理、数据库软件等，基于此获得更多环境信息以自动完成各个开发环节。这意味着企业可以直接通过 MCP 协议将 seekdb 的数据服务能力无缝集成进各类 AI 应用流程，显著降低数据接口开发和集成的门槛。

前提条件

• 您已完成部署 seekdb。

• 安装 Python 3.11 及以上版本 和相应 pip。如果您的机器上 Python 版本较低，可以使用 Miniconda 来创建新的 Python 3.11 及以上的环境，具体可参考 Miniconda 安装指南。

• 根据所用的操作系统，安装 Git。

• 安装 Python 包管理器 uv。安装完成后，可使用 uv --version 命令验证安装是否成功：

  pip install uv
  uv --version

• 下载 Cursor，根据自己的操作系统选择合适的版本进行安装。注意首次使用 Cursor 时，需要注册一个新账号或使用已有账号进行登录。登录后，可以创建新项目或打开已有项目。

Vibe Coding 实践

这里我们将基于 Vibe Coding 的理念，将 Coding 与数据库结合起来，快速构建一个 API 服务。

步骤一：获取数据库连接信息

联系部署人员或者管理员获取相应的数据库连接串，例如：

obclient -h$host -P$port -u$user_name -p$password -D$database_name

参数说明：

• $host：提供 seekdb 连接 IP。
• $port：提供 seekdb 数据库连接端口。默认是 2881，在部署 seekdb 数据库时可自定义。
• $database_name：需要访问的数据库名称。
• $user_name：提供租户的连接账户。默认为 root。
• $password：提供账户密码。

步骤二：安装 OceanBase MCP Sever

1. 克隆项目到本地

   git clone https://github.com/oceanbase/mcp-oceanbase.git

2. 进入源代码目录：

   cd mcp-oceanbase

3. 安装依赖

   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install

步骤三：准备 Cursor 环境

1. 创建 Cursor 客户端的工作目录并配置 OceanBase MCP Server

   手动创建一个 Cursor 的工作目录，并用 Cursor 打开，后面 Cursor 生成的文件将放在这个目录下，示例的目录名为 cursor。

   使用快捷键 Ctrl + L（Windows）或者 Command + L（MacOS）打开聊天对话框，点击右上角的齿轮，选择 MCP Tools，点击添加 Add Custom MCP 填写配置文件；

   

   示例配置文件如下，其中 path/to/your/mcp-oceanbase/src/oceanbase_mcp_server 需要替换为 oceanbase_mcp_server 文件夹的绝对路径，OB_HOST、OB_PORT、OB_USER、OB_PASSWORD、OB_DATABASE 需要替换为自己数据库的对应信息：

   {
   "mcpServers": {
       "oceanbase": {
       "command": "uv",
       "args": [
           "--directory", 
           "/path/to/your/mcp-oceanbase/src/oceanbase_mcp_server",
           "run",
           "oceanbase_mcp_server"
       ],
       "env": {
           "OB_HOST": "***",
           "OB_PORT": "***",
           "OB_USER": "***",
           "OB_PASSWORD": "***",
           "OB_DATABASE": "***"
       }
       }
   }
   }

2. 如配置成功，将显示 可使用 状态。

   

步骤四：构建一个 Restful API

1. 创建 customer 表

   输入指 创建一个 customer 表，主键是 ID，包含 name，age，telephone，location 字段，确认 SQL 语句后，点击 RUN Tool 按钮执行查询。

   

2. 插入测试数据

   在对话框中输入指令 插入10条测试数据，确认 SQL 语句后，点击 RUN tool。插入成功后，会有 已成功向 customer 表插入了 10 条测试数据... 的提示。

   

3. 创建 FastAPI 项目

   在对话框中输入提示：创建一个 FastAPI 项目，生成基于 customer 表的 RESTful API，确认 SQL 语句后，点击 Run tool 按钮执行查询。Cursor 即可自动生成 main.py 等文件，也可继续下达新的指令要求自动启动该服务等。

   

4. 创建虚拟环境并安装依赖

   执行如下命令，在当前目录下使用 uv 包管理工具创建虚拟环境，并安装依赖包：

   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -r requirements.txt

5. 启动 FastAPI 项目

   执行如下命令，启动 FastAPI 项目：

   uvicorn main:app --reload

6. 查看表中数据

   在命令行中运行如下命令，或者使用其他请求工具，查看表中的数据：

   curl http://127.0.0.1:8000/customers

   返回结果如下：

   [{"id":1,"name":"Alice","age":28,"telephone":"1234567890","location":"Beijing"},{"id":2,"name":"Bob","age":32,"telephone":"2345678901","location":"Shanghai"},{"id":3,"name":"Charlie","age":25,"telephone":"3456789012","location":"Guangzhou"},{"id":4,"name":"David","age":40,"telephone":"4567890123","location":"Shenzhen"},{"id":5,"name":"Eve","age":22,"telephone":"5678901234","location":"Chengdu"},{"id":6,"name":"Frank","age":35,"telephone":"6789012345","location":"Wuhan"},{"id":7,"name":"Grace","age":30,"telephone":"7890123456","location":"Hangzhou"},{"id":8,"name":"Heidi","age":27,"telephone":"8901234567","location":"Nanjing"},{"id":9,"name":"Ivan","age":29,"telephone":"9012345678","location":"Tianjin"},{"id":10,"name":"Judy","age":31,"telephone":"0123456789","location":"Chongqing"}]

   可以看到增、删、改、查的 RESTful API 已经成功生成：

   from fastapi import FastAPI, HTTPException, Depends
   from pydantic import BaseModel
   from typing import List
   from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
   from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
   from sqlalchemy.orm import sessionmaker, Session
   
   # OceanBase 连接配置（请根据实际情况修改）
   DATABASE_URL = "mysql://***:***@***:***/***"
   
   engine = create_engine(DATABASE_URL, echo=True)
   SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
   Base = declarative_base()
   
   class Customer(Base):
       __tablename__ = "customer"
       id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
       name = Column(String(100))
       age = Column(Integer)
       telephone = Column(String(20))
       location = Column(String(100))
   
   class CustomerCreate(BaseModel):
       id: int
       name: str
       age: int
       telephone: str
       location: str
   
   class CustomerUpdate(BaseModel):
       name: str = None
       age: int = None
       telephone: str = None
       location: str = None
   
   class CustomerOut(BaseModel):
       id: int
       name: str
       age: int
       telephone: str
       location: str
       class Config:
           orm_mode = True
   
   def get_db():
       db = SessionLocal()
       try:
           yield db
       finally:
           db.close()
   
   app = FastAPI()
   
   @app.post("/customers/", response_model=CustomerOut)
   def create_customer(customer: CustomerCreate, db: Session = Depends(get_db)):
       db_customer = Customer(**customer.dict())
       db.add(db_customer)
       try:
           db.commit()
           db.refresh(db_customer)
       except Exception as e:
           db.rollback()
           raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
       return db_customer
   
   @app.get("/customers/", response_model=List[CustomerOut])
   def read_customers(skip: int = 0, limit: int = 100, db: Session = Depends(get_db)):
       return db.query(Customer).offset(skip).limit(limit).all()
   
   @app.get("/customers/{customer_id}", response_model=CustomerOut)
   def read_customer(customer_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
       customer = db.query(Customer).filter(Customer.id == customer_id).first()
       if customer is None:
           raise HTTPException(status_code=404, detail="Customer not found")
       return customer
   
   @app.put("/customers/{customer_id}", response_model=CustomerOut)
   def update_customer(customer_id: int, customer: CustomerUpdate, db: Session = Depends(get_db)):
       db_customer = db.query(Customer).filter(Customer.id == customer_id).first()
       if db_customer is None:
           raise HTTPException(status_code=404, detail="Customer not found")
       for var, value in vars(customer).items():
           if value is not None:
               setattr(db_customer, var, value)
       db.commit()
       db.refresh(db_customer)
       return db_customer
   
   @app.delete("/customers/{customer_id}")
   def delete_customer(customer_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
       db_customer = db.query(Customer).filter(Customer.id == customer_id).first()
       if db_customer is None:
           raise HTTPException(status_code=404, detail="Customer not found")
       db.delete(db_customer)
       db.commit()
       return {"ok": True} 

更多操作

更多体验 seekdb 的 AI Native 特性以及尝试基于 seekdb 搭建 AI 应用的使用指导，参见：

• 体验向量搜索
• 体验全文索引
• 体验混合搜索
• 体验 AI 函数服务
• 体验语义索引
• 基于 seekdb 搭建知识库桌面应用
• 基于 seekdb 多模融合构建文旅小助手
• 基于 seekdb 构建图搜图应用

除了使用 SQL 进行操作之外，也支持通过 seekdb 提供的 Python SDK（pyseekdb）进行操作，使用方法参见 通过 Python SDK 体验嵌入式和 pyseekdb 概述。