腾讯混元大模型

腾讯混元大模型（Tencent Hunyuan）是由腾讯公司全链路自研的大语言模型，在高质量内容创作、数理逻辑、代码生成和多轮对话上性能表现卓越。其 Embedding 接口（GetEmbedding）是腾讯混元大模型 API 的一部分，能够将输入文本转化为高质量的 1024 维向量数据，为构建 RAG 系统、智能体记忆库等应用提供强大的语义理解能力。

提示

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依赖与鉴权

• 已安装 pyseekdb 库。

• 创建 Tencent Hunyuan API Key，用于身份验证。

示例：创建 Tencent Hunyuan Embedding Function

在代码中导入并初始化 TencentHunyuanEmbeddingFunction。通常，鉴权信息通过环境变量管理。

• 基本用法

  使用默认环境变量初始化，函数会尝试从名为 HUNYUAN_API_KEY 的默认环境变量中读取 API 密钥进行鉴权。

  from pyseekdb.utils.embedding_functions import TencentHunyuanEmbeddingFunction
  
  ef = TencentHunyuanEmbeddingFunction()

• 自定义配置

  可以通过 secret_id_env 和 secret_key_env 指定自定义的环境变量名称，并传入其他可选参数。

  from pyseekdb.utils.embedding_functions import TencentHunyuanEmbeddingFunction
  
  ef = TencentHunyuanEmbeddingFunction(
      api_key_env="HUNYUAN_API_KEY",
      timeout=30
  )

参数说明：

• model_name：Tencent Hunyuan 模型名称。

• api_key_env：API Key 所在的环境变量名，默认是 HUNYUAN_API_KEY。

• timeout：请求超时时间（秒），可选。