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版本：V1.0.0

与 Cline 集成

seekdb 提供了向量类型存储、向量索引、embedding 向量搜索的能力。可以将向量化后的数据存储在 seekdb，供下一步的搜索使用。

Cline 是一个开源的支持 MCP 协议的 AI 编码助手。

本文使用 Cline，展示如何通过 seekdb MCP Server 快速构建一个后端应用。

前提条件​

  • 您已完成部署 seekdb 数据库。

  • 安装 Python 3.11 及以上版本 和相应 pip。如果您的机器上 Python 版本较低，可以使用 Miniconda 来创建新的 Python 3.11 及以上的环境，具体可参考 Miniconda 安装指南。

  • 安装 Python 包管理器 uv。安装完成后，可使用 uv --version 命令验证安装是否成功：

    pip install uv
    uv --version

  • 安装 Cline：

    • 如使用 Visual Studio Code IDE，可在 扩展 栏中搜索安装 Cline 插件，插件名称为 Cline。

    • 如无 IDE，则参考 Cline 安装指南，下载地址为 Cline。

步骤一：获取数据库连接信息​

联系 seekdb 数据库部署人员或者管理员获取相应的数据库连接串，例如：

mysql -h$host -P$port -u$user_name -p$password -D$database_name

参数说明：

  • $host：提供 seekdb 连接 IP 地址。

  • $port：提供 seekdb 连接端口，默认是 2881。

  • $database_name：需要访问的数据库名称。

    提示

    连接的用户需要拥有该数据库的 CREATE、INSERT、DROP 和 SELECT 权限。

  • $user_name：提供数据库连接账户。

  • $password：提供账户密码。

步骤二：配置 seekdb MCP Server​

这里以 Visual Studio Code 为例，展示如何配置 seekdb MCP Server。

安装 seekdb MCP Server​

执行下面的命令进行安装：

pip install seekdb-mcp-server

配置 seekdb 服务器环境变量到 .env 文件中​

在当前目录下创建一个名为 .env 的文件，并添加以下内容：

vi .env

SEEKDB_HOST=localhost      # 数据库主机
SEEKDB_PORT=2881           # 数据库端口（默认：2881）
SEEKDB_USER=your_username
SEEKDB_PASSWORD=your_password
SEEKDB_DATABASE=your_database

以 SSE 模式启动​

env $(cat .env | xargs) uvx seekdb-mcp-server --transport sse --port 8000 --host 0.0.0.0

创建 Visual Studio Code 的工作目录​

手动在本地创建一个 Visual Studio Code 的工作目录，并用 Visual Studio Code 打开，后面 Cline 生成的文件将放在这个目录下，示例的目录名为 cline-generate。

配置大模型​

单击侧边栏中的 Cline 图标，打开 Cline 对话框，为 Cline 配置大模型：

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配置 seekdb MCP Server​

  1. 点击下图所示的 MCP Servers 图标。

    3

  2. 填写配置文件，点击确认。

    {
      "mcpServers": {
        "sse-seekdb": {
          "autoApprove": [],
          "disabled": false,
          "timeout": 60,
          "type": "sse",
          "url": "http://ip:port/sse"
        }
      }
    }

  3. 如配置成功，将显示 可使用 状态，并且会显示出 MCP tools 和 resources 信息，如下所示：

    4

测试 MCP Server​

如下打开 Cline 会话框，输入提示 How many tables in the test database? ，Cline 会展示即将执行的 SQL 语句，如果无问题，点击 Approve 。Cline 会展示当前 test 库中的表名称，说明可以正常连接 seekdb。

5

使用 FastAPI 快速创建 RESTful API 风格的项目​

你可以使用 FastAPI 快速创建 RESTful API 风格的项目。FastAPI 是一个 Python 的 Web 框架，可以快速构建 RESTful API。

  1. 创建 customer 表

    在对话框中输入提示：Create a "customer" table with "ID" as the primary key and containing fields such as "name", "age", "telephone", and "location"，确认 SQL 语句后，点击 Approve 按钮执行。 。

    6

  2. 插入测试数据

    在对话框中输入提示：Insert 10 pieces of data into the customer table，确认 SQL 语句后，点击 Approve 按钮执行：

    7

  3. 创建 FastAPI 项目

    创建 FastAPI 项目 在对话框中输入提示：Create a FastAPI project on the customer table，点击 Approve 按钮执行。

    8

    此步骤将自动生成多个文件。建议首次使用时选择"全部接受"，因为 AI 生成的文件内容可能具有不确定性，后续可根据实际需求进行调整。

  4. FastAPI 项目配置数据库连接信息

    9

  5. 安装项目依赖

    执行如下命令，安装项目依赖：

    pip install -r requirements.txt

  6. 启动 FastAPI 项目

    执行如下命令，启动 FastAPI 项目：

    source .env
    uvicorn main:app --reload

  7. 查看表中数据

    在命令行中运行如下命令，或者使用其他请求工具，查看表中的数据：

    curl http://127.0.0.1:8000/customers

    返回结果如下：

    [{"name":"John Smith","age":35,"telephone":"13800138001","location":"New York","id":1},{"name":"Sarah Johnson","age":28,"telephone":"13800138002","location":"Los Angeles","id":2},{"name":"Michael Brown","age":42,"telephone":"13800138003","location":"Chicago","id":3},{"name":"Emily Davis","age":31,"telephone":"13800138004","location":"Houston","id":4},{"name":"David Wilson","age":39,"telephone":"13800138005","location":"Phoenix","id":5},{"name":"Lisa Miller","age":26,"telephone":"13800138006","location":"Philadelphia","id":6},{"name":"James Taylor","age":45,"telephone":"13800138007","location":"San Antonio","id":7},{"name":"Jennifer Anderson","age":33,"telephone":"13800138008","location":"San Diego","id":8},{"name":"Robert Thomas","age":37,"telephone":"13800138009","location":"Dallas","id":9},{"name":"Mary Jackson","age":29,"telephone":"13800138010","location":"San Jose","id":10}]

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