OceanBase MCP Server 与 Kiro 集成

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出并开源，旨在实现大语言模型与外部工具或数据源交互的协议。通过 MCP，用户不需要将大模型的输出手动复制执行，大模型可以直接指挥工具执行相应的动作（Action）。

MCP Server 通过 MCP 协议提供了大模型与 seekdb 交互的能力，可以执行 SQL 语句。通过合适的客户端可以快速搭建项目原型，已在 github 上开源。

Kiro 是亚马逊云科技（AWS）推出的一款专为AI Agent设计的集成开发环境（agentic IDE）。它是一个具有人工智能能力的编程工具，旨在帮助开发者从概念阶段到生产部署完成全流程开发。

本文使用 Kiro，展示如何通过 OceanBase MCP Server 快速构建一个后端应用。

前提条件

您已完成部署 seekdb。
安装 Python 3.11 及以上版本和相应 pip。如果您的机器上 Python 版本较低，可以使用 Miniconda 来创建新的 Python 3.11 及以上的环境，具体可参考 Miniconda 安装指南。
根据所用的操作系统，安装 Git。
安装 Python 包管理器 uv。安装完成后，可使用 uv --version 命令验证安装是否成功：
```
pip install uv
uv --version
```
Kiro 客户端：

可以在 kiro 下载页，根据自己的操作系统选择合适的版本进行安装。

步骤一：获取数据库连接信息

联系 seekdb 部署人员或者管理员获取相应的数据库连接串，例如：

mysql -h$host -P$port -u$user_name -p$password -D$database_name

参数说明：

$host：提供 seekdb 连接 IP 地址。
$port：提供 seekdb 连接端口，默认是 2881。
$database_name：需要访问的数据库名称。

提示
连接的用户需要拥有该数据库的 CREATE、INSERT、DROP 和 SELECT 权限。
$user_name：提供数据库连接账户。
$password：提供账户密码。

步骤二：配置 OceanBase MCP Server

克隆 OceanBase MCP Server 仓库

执行下面的命令将源代码下载到本地：

git clone https://github.com/oceanbase/awesome-oceanbase-mcp.git

进入源代码目录：

cd awesome-oceanbase-mcp

安装依赖

在 oceanbase_mcp_server 目录下执行下面的命令创建虚拟环境，并安装依赖：

uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install .

在 Kiro 中配置 OceanBase MCP Server

使用快捷键 Command + L（MacOS）打开聊天对话框，点击左下角上角的齿轮，选择 Kiro Settings。

点击 Open User MCP Config (JSON)/Open Workspace MCP Config (JSON)，填写 mcp 配置文件。

填入下面的配置文件，点击确认。 /path/to/your/oceanbase_mcp_server 需要替换为 oceanbase_mcp_server 文件夹的绝对路径，OB_HOST、OB_PORT、OB_USER、OB_PASSWORD、OB_DATABASE 需要替换为自己数据库的对应信息即可：

{
"mcpServers": {
 "oceanbase": {
   "command": "uv",
   "args": [
     "--directory", 
     "/path/to/your/oceanbase_mcp_server/src/oceanbase_mcp_server",
     "run",
     "oceanbase_mcp_server"
   ],
   "env": {
     "OB_HOST": "***",
     "OB_PORT": "***",
     "OB_USER": "***",
     "OB_PASSWORD": "***",
     "OB_DATABASE": "***"
   }
  }
 }
}

验证是否可以连接数据库。

输入提示 “test 库中有多少张表”，Kiro 会展示即将执行的 SQL 语句，并输出查询结果：

Kiro 会展示当前 test 库中的表数量，说明可以正常连接 seekdb。

步骤三：使用 FastAPI 快速创建 RESTful API 风格的项目

FastAPI 是一个 Python的 Web 框架，可以快速构建 RESTful API。

创建表。

输入提示 “创建一个 customer 表，主键是 ID，包含 name，age，telephone，location 字段”:
插入测试数据。

输入提示 “插入 10 条测试数据”：
创建 FastAPI 项目。

输入提示 “创建一个 FastAPI 项目，生成基于 customer 表的 RESTful API”，自动生成了多个文件，先点击全部接受。如果有问题再进行二次修改。

因为 AI 生成的文件每次可能都是不一样的，这里不再展示修改的过程。
执行下面的命令，在当前目录下使用 uv 包管理工具创建虚拟环境，并安装依赖。
```
pip install -r requirements.txt
```
启动 FastAPI 项目。
```
python3 main.py
```

查看表中的数据。

在命令行中运行 curl http://127.0.0.1:8000/customers，或者使用其他请求工具，查看表中的数据：

curl http://127.0.0.1:8000/customers
[{"name":"张三","age":28,"telephone":"13812345678","location":"北京市朝阳区","id":1},{"name":"李四","age":35,"telephone":"13987654321","location":"上海市浦东新区","id":2},{"name":"王五","age":42,"telephone":"15612345678","location":"广州市天河区","id":3},{"name":"赵六","age":29,"telephone":"18712345678","location":"深圳市南山区","id":4},{"name":"钱七","age":33,"telephone":"13512345678","location":"杭州市西湖区","id":5},{"name":"孙八","age":26,"telephone":"15987654321","location":"成都市锦江区","id":6},{"name":"周九","age":38,"telephone":"18612345678","location":"武汉市江汉区","id":7},{"name":"吴十","age":31,"telephone":"13712345678","location":"南京市鼓楼区","id":8},{"name":"郑十一","age":27,"telephone":"15812345678","location":"西安市雁塔区","id":9},{"name":"王十二","age":45,"telephone":"18512345678","location":"重庆市渝中区","id":10}]

增、删、改、查的代码都已生成。

from database import db
from models import CustomerCreate, CustomerUpdate
from typing import List, Optional

class CustomerCRUD:
 
 @staticmethod
 def get_all_customers() -> List[dict]:
     query = "SELECT * FROM customer ORDER BY id"
     return db.execute_query(query)
 
 @staticmethod
 def get_customer_by_id(customer_id: int) -> Optional[dict]:
     query = "SELECT * FROM customer WHERE id = %s"
     result = db.execute_query(query, (customer_id,))
     return result[0] if result else None
 
 @staticmethod
 def create_customer(customer: CustomerCreate) -> dict:
     query = """
     INSERT INTO customer (name, age, telephone, location) 
     VALUES (%s, %s, %s, %s)
     """
     customer_id = db.execute_insert(
         query, 
         (customer.name, customer.age, customer.telephone, customer.location)
     )
     return CustomerCRUD.get_customer_by_id(customer_id)
 
 @staticmethod
 def update_customer(customer_id: int, customer: CustomerUpdate) -> Optional[dict]:
     # 构建动态更新查询
     update_fields = []
     params = []
     
     if customer.name is not None:
         update_fields.append("name = %s")
         params.append(customer.name)
     if customer.age is not None:
         update_fields.append("age = %s")
         params.append(customer.age)
     if customer.telephone is not None:
         update_fields.append("telephone = %s")
         params.append(customer.telephone)
     if customer.location is not None:
         update_fields.append("location = %s")
         params.append(customer.location)
     
     if not update_fields:
         return CustomerCRUD.get_customer_by_id(customer_id)
     
     query = f"UPDATE customer SET {', '.join(update_fields)} WHERE id = %s"
     params.append(customer_id)
     
     db.execute_query(query, tuple(params))
     return CustomerCRUD.get_customer_by_id(customer_id)
 
 @staticmethod
 def delete_customer(customer_id: int) -> bool:
     query = "DELETE FROM customer WHERE id = %s"
     db.execute_query(query, (customer_id,))
     return True

 customer_crud = CustomerCRUD()

前提条件​

步骤一：获取数据库连接信息​

步骤二：配置 OceanBase MCP Server​

克隆 OceanBase MCP Server 仓库​

安装依赖​

在 Kiro 中配置 OceanBase MCP Server​

步骤三：使用 FastAPI 快速创建 RESTful API 风格的项目​

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