稠密索引概述
本文 档介绍 seekdb 稠密向量索引的概念和类型。下文简称稠密索引。
稠密索引是 seekdb 针对稠密向量数据（大部分元素为非零值的向量）提供的高效索引类型。稠密向量索引主要用于加速向量搜索，支持通过距离函数（L2、内积、余弦距离）进行最近邻搜索。
索引类型
seekdb 的稠密索引主要包含 HNSW 系列和 IVF 系列。
HNSW 系列
基于内存的图结构索引，需要完整载入内存，支持 DML 和实时搜索，具有较高的搜索性能和召回率。
| 索引类型 | 描述 |
|---|---|
| HNSW | 索引列最大维度为 4096。HNSW 索引是内存索引，需要完整载入内存。 |
| HNSW_SQ | HNSW_SQ 索引提供了和 HNSW 索引相近的构建速度，搜索性能，召回率，但总的内存使用降低到原本的 1/2～1/3。 |
| HNSW_BQ | HNSW_BQ 索引的召回率略低于 HNSW 索引，但显著减少了内存占用。BQ 量化压缩算法（Rabitq）能将向量压缩至原大小的 1/32，随着向量维度增加，HNSW_BQ 索引的内存优化效果更明显。 |
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IVF 系列
基于磁盘的索引，可不占用常驻内存，适合数据量较大、成本敏感的场景。
| 索引类型 | 描述 |
|---|---|
| IVF | 基于数据库表实现的 IVF 索引，可不占用常驻内存。 |
| IVF_PQ | 基于数据库表实现的 IVF_PQ 索引，可不占用常驻内存。在 IVF 基础上应用了 PQ 量化技术，索引的召回率略低于 IVF 索引，性能高于 IVF 索引，同时 PQ 量化压缩算法普遍场景下能将向量压缩至原大小的 1/16 ~ 1/32。 |
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语法说明
稠密索引支持建表时创建和后建两种创建方式，搜索语法和删除语法与常规向量索引一致。不同索引类型的创建语法、参数说明、搜索语法及示例请参见：