向量数据类型概述

seekdb 提供向量数据类型以支撑 AI 向量搜索的相关应用。通过使用向量数据类型，你可以存储和查询一个浮点数组，例如 [0.1, 0.3, -0.9, ...]。使用向量数据前，您需要知道以下事项：

• 支持稠密和稀疏向量数据，其支持的数据元素均为单精度浮点数。

• 向量数据中的元素值不允许为非数值（NaN）和无穷大（Inf），否则抛出运行时错误。

• 在创建向量列时必须指定向量维度，例如 VECTOR(3)。

• 支持创建稠密/稀疏向量索引，具体请参见稠密向量索引。

• seekdb 中的向量数据以数组的形式存储。

• 稠密/稀疏向量均支持混合搜索。

语法

一个稠密向量值可以包含 16000 以内任意数量的浮点数。语法如下：

-- 稠密向量
'[<float>, <float>, ...]'

稀疏向量基于 MAP 数据类型，包含无序的键值对。语法如下：

-- 稀疏向量
'{<uint:float>, <uint:float>...}'

创建向量列和索引示例如下：

-- 创建稠密向量列和索引
CREATE TABLE t1(
    c1 INT, 
    c2 VECTOR(3), 
    PRIMARY KEY(c1), 
    VECTOR INDEX idx1(c2) WITH (distance=L2, type=hnsw)
    );

-- 创建稀疏向量列
CREATE TABLE t2 (
    c1 INT, 
    c2 SPARSEVECTOR
    );

相关文档

• 稠密向量索引
• 使用 SQL 函数